身心健康是學生成長的基礎，關系到國家的未來和民族的希望。青少年心理健康工作是建設教育強國、健康中國的重要內容，是黨中央關心、人民群眾關切、社會關注的重大課題。黨的二十大報告提出，要重視心理健康和精神衛生。教育部等17部門聯合發布《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023-2025年）》，要求學校堅持健康第一的教育理念，切實把心理健康工作擺在更加突出位置，強調學校構建和完善心理育人體系的必要性。

當前，國內心理健康從業者的數量還無法匹配社會需求量，心理健康教育也亟待擴大覆蓋面、增強個性化。在人才培養無法一蹴而就的背景下，通過生成式人工智能技術有效提升心理健康教育的效率和針對性，在現有資源基礎上構建整合全方位、全過程的心理育人體系，是推動新時代學校心理健康教育高質量發展的關鍵舉措。

智能識別：構建防范學生心理健康風險的“前哨系統”

在當前學校心理健康工作中，學生心理問題往往呈現隱蔽性、波動性和復雜性的特征，給心理健康風險的及早識別與干預帶來諸多挑戰。

人工智能技術，尤其是基於自然語言處理與行為數據建模的算法系統，能夠通過對學生在線學習記錄、作業完成情況、社交互動頻次，甚至匿名心理測評文本等非結構化數據的分析，建立動態的心理風險預警模型。這不僅能在學生情緒波動初期識別出潛在風險，還可以按照風險等級推送個性化建議或轉介提示，輔助學校心理健康教育人員實現“早發現、早干預”。例如，部分高校已試點將AI算法嵌入校園管理平台，通過智能化分析功能識別學生在期中期末前后的應激反應，及時觸發心理輔導機制，初步驗証了技術助力“預防型心理健康服務體系”建設的可行性。

個性干預：推動心理服務從群體推送走向精准匹配

傳統的學校心理健康教育往往面臨“千人一面”的干預困境，難以照顧到不同學生在心理需求、應對模式與文化背景上的個體差異。

人工智能賦能下的個性化心理干預系統，有望打破這一桎梏。借助機器學習模型對學生歷史心理評估、生活行為軌跡及語言風格的深度分析，可以構建動態心理畫像，進而匹配適合該學生的心理輔導方式與內容。例如，AI智能平台可以根據學生的性格類型、壓力源構成和情緒波動特征，推送適應性訓練、正念練習或情緒調節視頻課程﹔部分AI心理輔導系統還能利用情感計算技術，模擬具有人格特征的對話風格，在學生焦慮或困惑時提供陪伴式回應。這種高度定制化的支持方式，不僅增強了干預的針對性，也提升了學生的接受度和心理黏性，是心理服務“從面到點”的關鍵躍升。

資源延展：緩解心理服務供需矛盾的“智能增量”

當前我國中小學與高等院校的心理咨詢資源仍存在分布不均、專業人力短缺等問題，尤其在邊遠和教育資源相對薄弱地區，心理服務“有名無實”的現象依然普遍。

人工智能正以其低邊際成本、高覆蓋率的優勢，成為拓展心理健康服務邊界的重要力量。智能心理咨詢機器人、在線心理陪伴系統、虛擬現實放鬆訓練設備等工具，已逐步進入校園心理建設實踐，不僅能夠在專業咨詢師缺位時提供基礎情緒支持與傾訴通道，還可實現全天候響應，有效緩解“求助難、響應慢”的結構性矛盾。同時，這類技術系統可通過數據積累不斷優化服務質量，為專業咨詢師提供量化支持與行為線索，形成“人機協同”的新型心理干預模式。在數字教育資源加速融合背景下，人工智能有望成為推動心理服務普及化、可持續化的關鍵支撐點。

AI技術的運用能大幅提高心理問題的識別效率與准確性，可以實現為每個學生建立心理檔案，做到個性化支持，拓展心理健康服務的覆蓋面，打破時間和空間的限制，讓更多學生受益，最終建成家庭、學校和社會點、線、面相連的網狀心理育人體系。

但需要注意的是，我們不僅要跟隨時代的步伐，在教育過程中善用科技力量，更要堅守教育家精神，在使用工具的同時秉持啟智潤心、因材施教的育人智慧，推動技術與教育深度融合，為學生營造更加健康、積極的成長環境，織密學生心理健康防護網。

（作者：齊軻、張清淇，分別系中國政法大學心理健康教育與咨詢中心講師，中國政法大學刑事司法學院博士生）

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